En quelques mots:
Les tests A/B et Multi-variables permettent de tester l'impact d'une action sur un objectif donné. le test A/B s'appuie sur une variable qui peut prendre X valeurs tandis que le test multi-variables s'appuie sur X variables qui peuvent prendre X valeurs.
Notre philosophie:
Les tests A/B rationalisent la prise de décision en apportant un regard scientifique et rationnel sur une hypothèse de départ. En E-Commerce, le résultat d'un test A/B est le plus souvent déterminé selon son impact sur le taux de rebond ou le taux de transformation pour un évènement défini dans une page (par exemple taux d'ajout au panier sur une fiche produit). En pratique les tests A/B sont simples à mettre en place via des solutions spécialisées.
Retour sur investissement anticipé:
Diminution du taux de rebond
Augmentation du taux de tansformation
Temps et ressource de développement:
Intégration d'un tag de tracking